小麦白粉病广泛分布于我国各小麦主要产区,是常发病害之一,一般可造成减产10%左右,严重的达50%以上,有些高感品种甚至颗粒无收。

　　从中国气象科学研究院获悉,小麦白粉病病菌孢子自动识别智能系统成功研发，这对提高我国病虫害监测预报预警技术水平,制定和及时采取防治措施具有重要意义。

　　中国气象科学研究院研究员霍治国介绍,为有效实现田间白粉病病菌孢子数量实时监测与预警预报应用,必须解决从捕捉的所有孢子中有效识别白粉病孢子，对其进行自动计数及提高孢子图片清晰度等多项关键技术问题。该系统通过建立专家识别库,研发自动识别与自动计数模型,对原有病菌孢子捕捉仪硬件进行技术改进,成功解决了这些关键问题。

　　该系统集成电子数码显微、数字图像处理与人工智能识别、GMS全球数据传输等现代高新技术,集病菌孢子自动捕捉、自动识别、自动计数、自动存储等功能于一体,实现了对小麦白粉病病菌孢子的连续动态监测,可以显著提升农作物病害综合防控管理水平。

　　据了解,该系统将在全国农作物病虫测报网络建设中推广应用,可以实现全国病害监测预警基础数据的标准化采集、自动化管理,以及田间农作物生长状态的实景观测等。齐香