一、数据分析

　　数据分析类题目通常给出一些限制条件,在这个条件下数据分布有多种不同组合。题问往往是求这些数据组合的极端情况,其本质是讨论数据的离散性。极值一般存在于离散性最差的那种情况。

　　数据的离散性:(1)常数列(各项相等)离散性最差;(2)若各数不相同,公差为1的等差数列离散性最差。

　　【例题1】100人参加7项活动,已知每个人只参加一项活动,而且每项活动参加的人数都不一样。那么,参加人数第四多的活动最多有几人参加?

　　A.22 B.21 C.24 D.23

　　中公解析:把这7项活动分为2组,{1-4名}、{5-7名}。要让第4名得分最多,则{5-7名}尽量少,最少为1+2+3=6人,{1-4名}最多有100-6=94人。94÷4=23.5,当前四名的活动有25、24、23、22人参加时,第四多的活动人数最多为22人。

　　解题时,可根据题干条件对数据分组,在分组后讨论该组数据离散性,来确定给定条件下不同数据组合的极端情况。随着命题的发展,现阶段数据分析类题目有了若干的变形,使得数据分组更复杂,单组数据离散性最差的情况也不再局限于简单的等差数列。

　　【例题2】为增强职工的锻炼意识,某单位举行了踢毽子比赛,比赛时长为1分钟,参加比赛的职工平均每人踢了76个。已知每人至少踢了70个,并且其中有一人踢了88个,如果不把该职工计算在内,那么平均每人踢了74个。则踢得最快的职工最多踢了多少个?

　　A.88 B.90 C.92 D.94

　　其余人与踢了88个的这个人的人数比为6∶1,共有7个人踢毽子。则其余人共踢了74×6=444个。把这6个人分为{踢最多的人}和{其余5个人}两组。{其余5个人}最少为5×70=350个,则{踢最多的人}最多踢了444-350=94个,选D。

　　综上所述,数据分析类题目的原则可概括为:组间离散性尽可能大,组内离散性尽可能小,优先考察常数列,各项相异则考虑等差数列。

　　二、统筹问题

　　统筹问题研究的是怎样安排使总用时最短,或总效率最高。历年国考行测中涉及的统筹问题可分为以下几类:黑夜过桥问题、排队问题、任务分配问题、物资集中问题、货物装卸问题。

　　1.过桥问题

　　过桥问题一般是多个人或者多个动物需要过河,由于过河时间不同,需要进行合理的安排,使得最终过河时间最短。这个问题有两个原则:(1)尽量让时间相近的两个人一起过桥;(2)让对岸过桥时间最短的人返回。

　　【例题1】毛毛骑在牛背上过河,他共有甲、乙、丙、丁4头牛,甲过河要20分钟,乙过河要30分钟,丙过河要40分钟,丁过河要50分钟。毛毛每次只能赶2头牛过河,要把4头牛都赶到对岸去,最少要多少分钟?

　　A.190 B.170 C.180 D.160